Payment Application Design Using Cart (Classification And Regression Tree) Method Perancangan Aplikasi Penggajian Menggunakan Metode Cart (Classification And Regression Tree)

Main Article Content

Elfinda Lusiana Ika Pradita
Kurnia Paranita Kartika
Filda Febrinita

Abstract

This payroll application is used to calculate the amount of salary that will be received by the Lion Parcel Blitar courier. This study aims to help find solutions for admins to complete payroll tasks quickly and accurately by developing a payroll system that is easy to implement. This research uses the RND (Research and Development) method according to Sugiyono (2012), because this method is used to generate and test the effectiveness of a product. To facilitate the grouping of couriers delivering the most packages and delivering the least packages, the method used by the author in this study is the CART method with the final result being a confusion matrix class a ( <= 600 ) of 5 data and a confusion matrix of class b (> 600 ) of 3 data. In addition, Black Box testing is also used with a percentage of 92.3% and questionnaires to validators of 86.1%, as well as prospective users as testing applications with a percentage of 90.4%. So this application is declared very feasible.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
[1]
E. L. Ika Pradita, K. P. Kartika, and F. Febrinita, “Payment Application Design Using Cart (Classification And Regression Tree) Method”, PELS, vol. 2, Nov. 2021.
Section
Computer Science

References

[1]. Agwil, W., Fransiska, H., & Hidayati, N. (2020). Analisis Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Dengan Menggunakan Bagging CART. FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, 6(2), 155-166.
[2]. Anggraeni, E. Y., & Irviani, R. (2017). Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: CV. Andi Offset.
[3]. Amzah, N. A., Baihaqie, A. D., & Aruan, M. C. (2021, January). Aplikasi Penggajian Guru dan Karyawan SMK Amaliyah Jakarta Berbasis Java Netbeans. In Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) (Vol. 5, No. 1).
[4]. Ardianto Moenir, F. Y. (2017). Perancangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web . Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 127-137.
[5]. Arief, S., Safi'i, I., & Laela, N. (2019, Juli). Mekanisme Pembuatan Flowchart Penerimaan Pinjaman (Angsuran) Pada (BUMDES) di Desa Pomahan Kecamatan Pulung Kabupaten Ponorogo. : Jurnal Karya Pengabdian Dosen dan Mahasiswa, III(3), 259-264.
[6]. Binjori, A. S. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMK Dengan Menggunakan Algoritma CART. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 1(2), 42-48.
[7]. Desi, Sagala, E., & Elidawati. (2018). Analisis PPH 21 Terhadap Gaji Karyawan Pada PT. Kencana Utama Sejati. Jurnal Bisnis Kolega, 55-63.
[8]. Indrawan, I. K., Sinarwati, N. K., & Sujana, E. (2017). Analisis Sistem Pengendalian Intern Pada Penggajian Karyawan PT PLN (PERSERO) Area Bali Utara. e-Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha, 8(2).
[9]. Irawan, I. (2021). Peningkatan Performa Algoritma CART dengan Seleksi Fitur Menggunakan ABC untuk Penilaian Kredit. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 8(1), 199-208.
[10]. Monalisa, S., & Hadi, F. (2020). Penerapan Algoritma CART Dalam Menentukan Jurusan Siswa di MAN 1 Inhil. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 9(3), 387-394.
[11]. Ningrum, F. C., Suherman, D., Aryanti, S., Prasetya, H. A., & Saifudin, A. (2019). Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Seleksi Sales Terbaik Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 4(4), 125-130.
[12]. Pahira, W., & Haryono, W. (2020). Rancang Bangun Sistem Aplikasi Penggajian Berbasis Web Dengan Menggunakan Model Waterfall. JOAIIA: Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications, 1(4), 195-203.
[13]. Pradya Wibawa, Ratnaya, & Santiyadnya. (2020). Pengembangan Media Pembelajaran Air Conditioner (AC) Split Pada Mata Kuliah Teknik Pendingin. Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha, 1-9.
[14]. Putri, W. A. (2018). Standar Pemberian Gaji Guru Honor dalam Perspektif Ekonomi Islam (Studi Kasus SD Negeri 2 Tanjung Rejo Way Kanan). Doctoral dissertation, IAIN Metro.
[15]. Rahmi, I., & Yozza, H. (2020, Maret). Analisis Kausal Masa Studi Mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Andalas Dengan Menggunakan Metode CART. Jurnal Matematika, Sains, dan Teknologi, 21(1), 22-34.
[16]. Shandi, Y. J. (2020). Rekayasa Perangkat Lunak Pengenal Binatang Menggunakan Metode CART. Media Informatika, 19(2), 38-50.
[17]. Siregar, A. B., Buulolo, E., & Ginting, P. (2017). Pemanfaatan Algoritma Classification and Regression Tress (CART) Untuk Memprediksi Omset Spanduk Pada CV. Moeha Advertising. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 347-354.
[18]. Siregar, H. F., Siregar, Y. H., & Melani. (2018, Desember). Perancangan Aplikasi Komik Hadist Berbasis Multimedia. Jurnal Teknologi Informasi, 2, 113-121.
[19]. Siregar, I. K., & Taufik, F. (2017, Agustus). Perancangan Aplikasi SMS Alert Berbasis Web. Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, II(2), 62-70.
[20]. Soufitri, F. (2019). Perancangan Data Flow Diagram Untuk Sistem Informasi Sekolah (Studi Kasus Pada Smp Plus Terpadu). Regional Development Industry & Health Science, Technology and Art of Life, 24-246.
[21]. Suwardika, G., Suniantara, I. K., & Hendayanti, N. P. (2019). Ketidaktepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa Universitas Terbuka Dengan Metode Boosting CART. Jurnal Varian, 37-46.
[22]. Tanjung, R. H., & Kartiko, K. (2017). Penerapan Metode CART (Classification And Regression Trees) untuk Menentukan Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Pembayaran Kredit oleh Nasabah (Studi Kasus Bank BRI Unit Aek Tarum–Sumatera Utara). Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 2(02), 78-83.
[23]. Wignyowiyoto, I., & Rofiah, S. (2017). Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Desktop. Bina Insani ICT Journal, 4(2), 179-188.
[24]. Zain, Pratiwi, F. E., & Ismaini. (2014). Klasifikasi Pengangguran Terbuka Menggunakan CART (Classification and Regression Tree) di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Sains dan Seni POMITS, 54-59.
[25]. Zainah, R. (2020). Penerapan Model Pembelajaran Discovery Learning Untuk Meningkatkan Pemahaman Teks Laporan Observasi. Jurnal Ilmu Kependidikan, 39-48.