American Productivity Center (APC) and Craig-Harris Productivity Model method in measuring the productivity of customs companiesMetode American Productivity Center (APC) dan Craig -Harris Productivity Model dalam mengukur Produktivitas Perusahaan KepabeananArdiantoRickymorth983@gmail.comJakariaRibangun Bambanribangunbz@umsida.ac.idUniversitas Muhammadiyah SidoarjoProdi Teknik Industri Saintek IndonesiaUniversitas Muhammadiyah SidoarjoProdi Teknik Industri Saintek Indonesia04022021
The purpose of this study is centered on measuring the total and partial productivity of customs companies using the American Productivity Center (Apc) Method and the Craig-Harris Productivity Method where the difference between the two is the Craig-Harris Productivity Method directly measures the level of total efficiency obtained from company growth. overall while the American Productivity Center (Apc) method is a measurement to determine the level of the productivity index, profitability and price improvements. The results obtained from measurements in 2018 to 2019 for twenty-four periods are the productivity index of the APC model, the largest decrease in index occurred in capital input in April 2019, which decreased by 22.06%, while with the Craig-Harris Method the largest decrease in productivity figures occurred in power input. Employment in June 2019 decreased by 25.077% from the initial period. From the results of the two methods, there are differences in measurement results, namely the largest decrease in APC occurs in the Capital variable, while the largest decrease in the Craig-Harris Method occurs in Labor and the smallest decrease in productivity occurs in Material input.
Customs, Productivity, APC Model, Craig-Harris Model
<bold id="_bold-14">Pendahuluan</bold>
Expor dan impor mempunyai peranan sangat penting bagi suatu Negara. Perdagangan atau distribusi lintas Negara sebagai faktor dominan menambah devisa suatu Negara. Ekspor juga di sadari membantu peran pemerintah dalam membangun negeri devisa yang di menuntun menambah tabungan domestik sebagai upaya pembayaran hutang terhadap luar negeri. Transportasi sangat mempunyai peranan yang sangat vital dalam pembangunan di berbagai sektor. Pelayanan prasarana dan sarana transportasi yang memadai akan memberikan dampak yang cukup berarti baik secara lokal, Regional, nasional maupun internasional[1]. Pengadaannya aktivitas pembisnisan international ini membuat tantangan tersendiri atau peluang Kepada Perusahaan jasa mempunyai bergerak dalam bidang ekspor-an dan impor disamping itu Freight Forwarding juga bertugas dalam penyelesaian semua pembiayaan yang timbul dimana dari kegiatan pertransportasian dan pengurusan barang pabean atas barang impor atau export yang dilakukan oleh para pengangkut, Importir dan pelaku eksportir [1].
Permasalahan PT. Buana Samudera Wasesa adalah perusahaan yang bersangkutan tidak selalu mencapai target Order yang belum optimal selama 2 tahun ini beranggapan bahwa dengan pencapaian profit yang diterima selama berjalan nya perusahaan maka produktivitas perusahaan akan naik, sementara untuk menilai kinerja suatu produktivitas perusahaan, perusahaan tidak mengetahuui ada beberapa elemen yang harus di nilai/inspeksi saat melakukan pengukuran produktivitas yaitu seperti; laba, material, tenaga kerja, dan modal dimana sebelum nya tidak ada suatu uji produktivitas dapat dilihat (pada lampiran Table 1). Bedasarkan Table 1 (lampiran) dapat di ketahui dalam dua tahun peningkatan terjadi dari tahun 2018 sampai 2019 namun permasalahan adalah pencapai an target jumlah permintaan order perusahaan yang diinginkan atau direkomendasikan adalah mencapai angka 2000 order dalam satu tahun dan juga meminimalisir angka pembatalan order yang terjadi dalam setiap bulan nya. Untuk meningkatkan produktivitas perusahaan maka upaya pendahuluan telah dilakukan dengan melakukan evaluasi melalui laporan laba rugi pertahun namun tidak memberikan dampak secara signifikan. Karena itu penelitian ini ber ujuan untuk mengukur objektif produktivitas menggunakan metode American Productivity Center (APC) dan Craig-harris productivity model .
<bold id="_bold-16">Tinjauan Pustaka </bold>
Produktivitas
Produktivitas adalah perbandingan yang memiliki Masukan (input) dan keluaran (Output) pada. Instansi atau unit usaha yang mana hingga diterjemahkan seiring ratio setara jumlah output menghasilkan jumlah input untuk dipergunakan. Dalam pasar market sekarang, perubahan atas permintaan sering terjadi terhadap suatu barang, produk ataupun jasa yang sejenis saat itu perusahaan memproduksi menghasilkan suatu unitproduk, produk ataupun jasa tersebut rentan mengalami pemasukan windfall profit, problem eksternal yang ada bisa menuai kenaikan laba menyebabkan unit usaha tidak akan di atasi oleh kinerja itu sendiri, dan juga konsep ini terfokuskan kepada produktivitas sebagai hubungan kesinambungan timbal balik antara output dan input yang digunakan. pernyataan Piagam Produktivitas berada di Oslo tahun 1994 [2]
Model Pengukuran Produktivitas Metode American Productivity Center (APC)
Metode Produktivitas ini kepanjangan dari American Productivity Center (APC) yaitu suatu organisasi nirlaba yang dibangun pada tahun 1977 oleh DR. Jackson Grayson Jr, sebagimana di jelaskannya APC sendiri memfokuskan serta menghasilkan tiga bentuk ukuran produktivitas yaitu indeks produktivitas, indeks profitabilitas dan indeks perbaikan harga [3]
Tiga Bentuk Ukuran Produktivitas Yaitu Indeks Produktivitas, Indeks Profitabilitas Dan Indeks Perbaikan Harga
Menurut [4] Harga output perusahaan terhadap biaya input dalam model APC, biaya per unit tenaga kerja, material dan energy ditentukan secara langsung, sedangkan perhitungan input modal menggunakan Formula sebagai berikut ;
Catatan: ROA = Return On Assets
Model Pengukuran Produktivitas Craig-Harris
Craig dan Harris menyatakan produktivitas total di formulasikan sebagai berikut; dalam penelitian [5].
Formulasi Produktivitaa Total oleh Craig dan Harris
Sedangkan untuk nilai produktivitas parsial di ukur bedasarakan masing-masing input yang digunakan, sebagai berikut adalah perumusanya [5] .
Nilai produktivitas pada parsial untuk memasukkan input pada bahan baku ;
Nilai produktivitas pada parsial untuk memasukkan input pada tenaga kerja ;
Nilai produktivitas parsial untuk input energy ;
nilai produktivitas untuk input modal ;
<bold id="_bold-26">Metode Penelitian</bold>
Survey dilakukan dengan merencanakan kegiatan penelitian sesuai dengan lokasi dan waktu yang ditentukan serta bertujuan untuk dapat menentukan perumusan permasalahan pada perusahaan, survey pendahuluan berupa:
Tindakan dilakukan untuk memberikan landasan berfikir yang logis bagi penelitian untuk memperoleh kesejajaran dalam melaksanakan penelitian. 1) Studi pustaka: Tindakan dilakukan untuk memberikan landasan berfikir yang logis bagi penelitian untuk memperoleh kesejajaran dalam melaksanakan penelitian. 2) Studi lapangan: Dilakukan dengan melakuakan observasi langsung ke PT.Buana Samudera Wasesa. dengan cara observasi langsung dan melakukan sebuah wawancara kepada pihak perusahaan atau pembimbing di perusahaan dan staff lainnya,.
Adapun pengumpulan Data yang di perlukan untuk mengukur produktivitas menggunakan ke-dua metode yaitu ;
Pengumpulan data Premier Perusahaan.
Data premier di olah dan dihitung meliputi data sebagai berikut ; data Tenaga kerja (L),Data biaya material produk Jasa perusahaan tersebut (M), Energi (E), Modal (C) kemudian data Output atau hasil pencapaian profit bersih perusahaan selama tahun 2018 dan 2019.
Data Perhitungan yang di lakukan dan di analisis menggunakan metode American Productivity Center (Apc) dan Metode Craig-Harris Productivity Model sebagai perhitungan produktivitas parsial
Metode American Productivity Center (Apc) Figure 3
Indeks Produktivitas Parsial dan Indeks Produktivitas Total
Perhitungan indeks Profitablilitas Parsial dan indeks Profitablilitas tota
Perhitungan indeks Profitablilitas Parsial dan indeks Profitablilitas tota
Indeks Perbaikan Harga parsial dan Indeks Perbaikan Harga Total
Indeks Perbaikan Harga parsial dan Indeks Perbaikan Harga Total
Metode Craig-Harris
Metode <italic id="italic-05187b026861d01c2b4c843408528c95">Craig-Harris </italic>
<bold id="_bold-27">Analisis dan Pembahasan </bold>
<bold id="_bold-28">Data</bold>
Pemaparan Data Sumber Daya yang di pakai sebagai input
Rincian data-data input yang di perlukan untuk mengukur produktivitas menggunakan dua metode Metode American Productivity Center (APC) dan Craig-Harris Productivity Modelini yang di butuhkan adalah data yang bersifat pengeluran biaya - biaya yang terjadi di PT. Buana Samudera Wasesa selama dua puluh empat periode di tahun 2018-2019 yaitu ; Tenaga kerja (L), Data biaya material produk Jasa perusahaan tersebut (M), Energi (E), Modal (C). Data sumber daya input yang telah di keluarkan selama dua tahun dapat di lihat pada (lampiran Table 2) .
Pemaparan DataOutputyang di capai pada Tahun 2018 dan 2019
Data hasil pencapaian JobOrder dalam dua tahun dapat di lihat pada (lampiran ??? Tabel 4.2).
Hasil Perhitungan metode APC
Pengukuran metode APC dengan hasil perhitungan Indeks Produktivitas, Profitabilitas, Perbaikan Harga.
1. Hasil perhitungan indeks produktivitas parsial dan indeks produktivitas total metode APC dapat di lihat pada (lampiran Table 4 dan Table 5).
Bedasarkan Tabel 4.3 dan Tabel 4.4 menunjukkan Indeks Produktivitas di tiap-tiap input perusahaan serta perthitungan produktivitas total input. dilihat dari hasil setiap input yang telah di hitung selama 24 (dua puluh empat) periode dalam kurun waktu 2 (dua) tahun pergerakan nilai indeks semua item input cendrung mengalami fluktuasi yaitu; indeks produktivitas Tenaga Kerja peningkatan terbesar terjadi pada bulan November tahun 2019 di indeks 220.47 naik sebesar (120,47%) dari periode dasar yaitu januari 2018, sedangkan penurunan terbesar terjadi di bulan februari tahun 2018 di indeks 92.38 penurunan sebesar (-7,62%) dari periode dasar Januari 2018, indeks produktivitas Material peningkatan tertinggi terjadi di bulan November tahun 2019 di indeks 104.025 menigkat sebesar (4,02%) dari periode dasar Penurunan produktivitas terbesar terjadi di bulan februari tahun 2018 yaitu di indeks 98,65 turun sebesar hanya (-1,35%) , indeks produktivitas Energi peningkatan tertinggi terjadi pada bulan November di indeks 179.02 sebesar (79,02%) dari periode dasar penurunan terkecil bulan juni tahun 2019 di indeks 80.44 sebesar (-20.44%) dari periode dasar, indeks produktivitas Modal peningkatan produktivitas terjadi di bulan Mei di indeks 114.47 meningkat sebesar (14,47%) dan terendah pada bulan September di indeks 82.69 sebesar (-17,31%) dari periode awal.
Untuk Hasil Perhitungan Indeks Produktivitas total input dikatakan bergerak fluktuatif, peningkatan tertinggi terjadi pada bulan Agustus tahun 2019 di indeks 122.73 menigkat sebesar (22,7%) dari periode awal Januari tahun 2018 sedangkan pada bulan juni tahun 2019 merupakan indeks terkecil yang mengalami penurunan, bulan Juni di indeks 95.26 sebesar (-4,74%)
2. Hasil perhitungan indeks profitabilitas parsial dan indeks profitabilitas total metode APC dapat di lihat pada (lampiran Table 6 dan ???) .
Bedasarkan Table 6 dan ??? menunjukkan Indeks profitabilitas di tiap-tiap input perusahaan serta perthitungan indeks profitabilitas total input. dilihat dari hasil setiap input yang telah di hitung selama 24 (dua puluh empat) periode dalam kurun waktu 2 (dua) tahun pergerakan nilai indeks semua item input cendrung mengalami pergerakan fluktuatif yaitu; Indeks Profitabilitas Tenaga Kerja peningkatan indeks yang terbilang masif di indeks 185.33 meningkat sebesar 85,33% di bulan November tahun 2019 dan penurunan terkecil terjadi pada bulan Juni 2019 di indeks 74.92 indeks profitabilitas menurun sebesar -25.08%, Indeks Profitabilitas Material indeks terendah di tahun 2019 bulan Agustus di posisi indeks 83.49 menurun sebesar (- 17,51%) dari periode dasar tahun 2018, Indeks Profitabilitas Energi Peningkatan tertinggi terjadi di indeks 226.22 di bulan April 2019 sebesar (126%) dan Penurunan paling rendah yaitu di bulan Juni tahun 2018 di indeks 79.10 menurun sebesar (-20,90%), selanjutnya Indeks Profitabilitas Modal Peningkatan tertinggi terjadi di indeks 177.76 bulan Agustus 2019 meningkat sebesar (77 %) dan Penurunan paling rendah yaitu di bulan Juni tahun 2018 di indeks 84.06 menurun sebesar (-16,94 %)
Untuk Hasil Perhitungan Indeks profitabilitas Total input Ada tiga Penurunan terbesar terjadi yang memiliki point indeks sama yaitu di bulan Agustus,September dan Oktober masing masing menempati posisi indeks 99 point mengakibatkan masing masing periode menurun sebesar -16 % dari periode awal Januari hal ini di sebabkan bulan Juli, Agustus, dan September. Peningkatan Indeks Profitabilitas tertinggi terjadi di akhir periode yaitu bulan November 2019 hanya di indeks 102.40 naik sebesar 2,40 % dari periode awal dikarenakan pencapaian Output yang tinggi walaupun ada peningkatan di input tenaga kerja,dan Modal yang efisien tetapi meningkatkan profitablitias.
3. Hasil perhitungan indeks Perbaikan Harga parsial dan indeks Perbaikan Harga total metode APC (pada lampiran Table 8 dan Table 9)
Indeks Perbaikan Harga merupakan hasil perhitungan ke tiga dalam metode APC dimana komposisi nya adalah membagi hasil perhitungan Indeks Profitabilitas dengan Indeks Produktivitas Bedasarkan Table 8 dan Table 9 menunjukkan Indeks Perbaikan Harga setiap input meliputi Tenaga Kerja, Material, Energi, dan Modal yaitu ; Indeks Perbaikan Harga Tenaga kerja cenderung mengalami penurunan dua puluh empat periode berturut turut dan tidak ada peningkatan indeks sama sekali, penurunan terkecil di periode Agustus 2019 di indeks 62.39 turun sebesar 47%, Indeks Perbaikan Harga Material penurunan terbesar terjadi di bulan agustus di posisi indeks 80 menurun sebesar (-20%) dari periode awal januari, Peninggkatan Indeks tertinggi terjadi di 2 periode Juni dan Jui 2019 dengan nilai indeks yang sama yaitu masing-masing di indeks 102 meningkat sebesar 2%, Indeks Perbaikan Harga Energi cenderung mengalami peningkatan, peningkatan tertinggi terjadi pada bulan April 2019 yaitu sebesar 62% sedangkan penurunan terjadi di 2 periode yaitu Agustus dan Oktober 2019 paling terkecil yaitu di bulan agustus indeks 84. sebesar -15 %, Indeks Perbaikan Harga Modal peningkatan tertinggi terjadi pada bulan Maret 2019 dan April 2019 yaitu yang memiliki angka indeks yang sama 111.11 meningkat sebesar 11%, sedangkan penurunan terkecil terjadi Agustus 2019 di indeks 87.
Perbaikan harga Total input dalam dua tahun di tahun 2018 dan 2019 Di tahun 2018 Peningkatan tertinggi terjadi di bulan Juli sebesar 5% (105-100) dikarenakan indeks profitabilitas yang naik 1% tidak di imbangi dengan indek produktivitas yang turun sangat sebesar yaitu 8% s sebesar 2,19% (102,19-100) dan kenaikan lebih besar terjadi di profitabilitas sebesar 4,32% (104,32-100) dari periode awal dengan ini semua sektor aktivitas biaya perusahaan berjalan efektif serta efisien terhadap Output perusahaan yang lebih besar.
Hasil Perhitungan metode Craig-Harris
1. Hasil perhitungan nilai produktivitas parsial dan nilai produktivitas total metode Craig-Harrisdapat di lihat pada (LampiranTable 10 dan Table 11) .
Dari Table 10 dan Table 11 di atas, dapat di ketahui selisih nilai produktivitas dari masing masing periode serta komponen input metode Craig-Harris di dua puluh empat periode berturut –turut yaitu dari input ; Nilai Produktivitas Tenaga Kerja Tertinggi terjadi di periode November 2019 nilai produktivitas 37,13 selisih meningkat 17,10 (37,13-20,03) memiliki peningkatan sebesar 85,37%, kemudian Nilai Produktivitas terkecil terjadi di periode juni 2019 nilai produktivitas 15,01 selisih turun (15,01-20,03) sebesar -25 %, Nilai Produktivitas Material Tertinggi terjadi di periode juli 2018 dengan nilai 1,53 selisih meningkat 0,12 (1,53-1,41) sebesar 8,41 % kemudian penurunan Nilai Produktivitas terkecil periode agustus 2019 di 1,18 selisih -0,23 (-17,09%), Nilai Produktivitas Energi Peningkatan tertinggi terjadi di bulan April di tahun 2019 dengan nilai produktivitas 439,83 selisih lebih besar yaitu 245,35 sebesar (126,22%) kemudian Penurunan produktivitas energi terkecil terjadi di bulan Juni 2018 dengan nilai produktivitas 153,79 selisih lebih kecil -40,63 sebesar (-20,90%), selanjutnya Nilai Produktivitas Modal Peningkatan tertinggi terjadi di bulan bulan tahun 2019 produktivitas modal terjadi Agustus, September, Oktober dengan nilai produktivitas tertinggi 6,12 selisih lebih besar yaitu 2,67 sebesar (77,76%) kemudian Penurunan nilai produktivitas terbesar terjadi di Tahun 2018 bulan Juli dengan nilai produktivitas 2,89 selisih lebih kecil -0,55 sebesar (-15,93%).
Nilai Produktivitas Total Metode Craig- Harris dapat dilihat produktivitas Total mengalami pergerakan yang bisa di katakan flatline yaitu pergerakan point di awal periode 2018 memiliki nilai yang sama dengan di akhir periode 2019 yaitu selama 24 periode tidak lebih tinggi dan tidak lebih kurang di point 0.90- 0.95 , kemudin produktivitas tertinggi dalam waktu 24 periode terdapat pada tahun 2018 dan 2019, di tahun 2018 memiliki point tertinggi yang sama di bulan juli sampai bulan desember yaitu sama sama memiliki nilai produktivitas sebesar 0,96 selisih lebih besar 0,1 (5%) dengan bulan januari.
Analisa Hasil Pengukuran Produktivitas Menggunakan Metode American Productivity Center (APC)dan Craig-Harris Productivity Model
Dapat dilihat pada (lampiran Table 12 ) Kolom keterangan pada menunjukan bahwa semua komponen total input menghasilkan pergerakan produktivitas yang sama atau saling mengikuti antara perhitungan indeks profitabilitas menurut model APC dan perhitungan nilai Produktivitas menurut Model Craig-Harris tetapi angka nilai nya berbeda. Kemudian untuk perhitungan Indeks Produktivitas APC dengan nilai Produktivitas Craig-Harris masih ada sedikit perbedaan, perbedaan terjadi di periode periode seperti contoh bulan Februari dimana di indeks produktivitas naik sebesar 4,33% secara relevan tetapi tidak dengan nilai produktivitas Craig-Harris yang turun sangat signifikan yaitu sebesar -1,11% dari periode awal. Perbedaan ini di sebabkan karena perhitungan Indeks produktivitas menggunakan harga konstan dengan pertimbangan harga konsumen awal atau harga awal dibanding dengan perhitungan nilai produktivitas Craig-harris yang menggunakan perhitungan harga asli atau bisa disebut dengan Metode APC yang lain Indeks profitabilitas yaitu Harga berlaku. Alhasil perhitungan indeks profitabilitas APC dengan perhitungan nilai produtivitas Craig-harris memiliki hasil rasio yang sama.
Bedasarkan Table 12 diambil dari perbandingan indeks produktivitas APC dengan Nilai produktivitas Craig-Harris dimana dengan periode awal yang berbeda satu sama lain, menunjukan karakter pengukuran yang berbeda di periode awal. indeks produktivitas APC di angka 100 sedangkan periode awal nilai produktivitas Craig-Harris di mulai di angka 94,78, di karenakan semua perhitungan metode Craig-Harris dari periode awal sampai akhir tidak dikalikan 100% membuktikan pengukuran yang langsung melihat hasil antara Output di bagi dengan Input .
Hasil pengukuran tingkat produktivitas pada ke dua metode
Indeks Produktivitas Total input menunjukan cenderung meningkat tetapi masih ada di ikuti beberapa penurunan di periode periode nya, menunjukan produktivitas semua total input cenderung meningkat awal tahun 2019 dari periode pengukur sehingga produktivitas dikatakan bergerak fluktuatif, peningkatan tertinggi terjadi pada bulan Agustus tahun 2019 di indeks 122.73 menigkat sebesar (22,7%) dari periode awal Januari tahun 2018, hal ini dikarenakan pemanfaatan semua elemen lini kerja perusahaan di tahun 2019 sudah sangat efisien dimana nilai OutputJob Order yang menigkat di bandingkan dengan semua biaya biaya input serta sumber daya yang dibutuhkan perusahaan yang di keluarkan. Sedangkan pada bulan juni tahun 2019 merupakan indeks terkecil yang mengalami penurunan, bulan Juni di indeks 95.26 sebesar (-4,74%) dari periode awal Januari tahun 2018. Hal ini disebabkan penurunan semua elemen produktivitas pada input tenaga kerja sebesar -18,19 %, input Material sebesar -1,97%, input Energi sebesar -32.63%, input Modal sebesar -2,55% mengakibatkan semua equivalen menurun drastis sehingga indeks produktivitas juga menurun. Indeks profitabilitas total input tahun 2018 dan 2019 sebagian besar mengalami keadaan kondisi fluktuatif bergerak tidak terlalu signifikan,selama periode tahun 2018 dan 2019 indeks profitabilitas yang mengalami peningkatan tertinggi dan penurunan terkecil terjadi di periode periode tahun 2019 hal ini dapat di simpulkan bahwa semua aktifitas input dan Output tahun 2019 mengalami revolusi dari tahun 2018 peningkatan tertinggi terjadi di periode bulan November 2019 dimana naik sebesar 2% di indeks 102 dari periode dasar bulan januari 2018. Indeks Perbaikan harga Total input mengalami penunurunan yang signifikan yang di tahun 2018 katakan perusahaan sudah mampu melakukan penghematan sumberdaya input yang ada terjadi di selama kurun waktu tahun 2018, tetapi di tahun 2019 masih banyak mengalami kenaikan tingkat Indek Perbaikan Harga dimana 8 periode atau delapan bulan di tahun 2019 mengalami kenaikan. Di tahun 2018 Peningkatan tertinggi terjadi di bulan Juli sebesar 5% (105-100) dikarenakan indeks profitabilitas yang naik 1% tidak di imbangi dengan indek produktivitas yang turun sangat sebesar yaitu 8% s sebesar 2,19% (102,19-100) dan kenaikan lebih besar terjadi di profitabilitas sebesar 4,32% (104,32-100) dari periode awal dengan ini semua sektor aktivitas biaya perusahaan berjalan efektif serta efisien terhadap Output perusahaan yang lebih besar.
Hasil pengukuran Produktivitas total dengan metode Craig-harris Penurunan produktivitas Total input nilai produktivitas dalam dua tahun di tahun 2018 dan 2019 dapat dilihat produktivitas Total mengalami pergerakan yang bisa di katakan flatline yaitu pergerakan point di awal periode 2018 memiliki point yang sama dengan di akhir periode 2019 yaitu selama 24 periode tidak lebih tinggi dan tidak lebih kurang di point 0.90 , kemudin produktivitas tertinggi dalam waktu 24 periode terdapat pada tahun 2018 dan 2019, di tahun 2018 memiliki point tertinggi yang sama di bulan juli sampai bulan desember yaitu sama sama memiliki nilai produktivitas sebesar 0,96 selisih lebih besar 0,1 (5%) dengan bulan januari di nilai produktivitas 0,95 hasil produktivitas terbaik selama periode pengukuruan ini merupakan pengaruh hasil tinggi nya produktivitas parsial, penggunaan karyawan, material, energy,dan permodalan di nilai sudah sangat produktif dan optimal. Penurunan nilai produktifitas terendah terdapat pada bulan Agustus sampai Oktober Dimana nilai produktivitas yang sama yaitu 0,91 selisih lebih kecil -0,04 (-4,41%) dari bulan Januari tahun 2018.
<bold id="bold-1">Data pencapain Kinerja Perusahaan dalam 2 tahun</bold>
Tahun
Jumlah Permintaan Material
Jumlah Permintaan Order (1x)
Jumlah Karyawan Terpenuhi
Laba Bersih
Konsentrasi pencapaian yang harus di capai Per tahun
Rasio kurangan pencapaian
Rasio pencapaian
2018
Rp 6.634.864.843,-
1.755 x
90%
Rp 2.736.065.606,-
Rp 3.000.000.000,-
8,8 %
91,2%
2019
Rp 7.697.314.843,-
1.954 x
100%
Rp 2.887.197.067,-
-
3,7%
96,24%
<bold id="_bold-54" />
<bold id="_bold-55">Data Sumber Daya </bold>
<italic id="_italic-92">
<bold id="_bold-56">input </bold>
</italic>
<bold id="_bold-57">yang telah di keluarkan selama dua tahun</bold>
Bulan
Tenaga kerja
Material
Energi
Modal
Jumlah (Rp)
Jumlah (Rp)
Jumlah (Rp)
Jumlah (Rp)
Januari 2018
27.742.500
394.325.000
2.858.613
161.468.921
Februari 2018
29.283.750
362.075.000
2.902.020
119.138.691
Maret 2018
29.283.750
442.295.000
2.591.361
146.272.855
April 2018
31.392.000
505.525.000
3.214.039
219.653.735
Mei 2018
31.392.000
621.068.443
1.988.600
212.373.827
Juni 2018
29.142.000
360.825.000
3.216.008
133.769.837
Juli 2018
31.392.000
543.070.000
2.991.394
286.768.566
Agustus 2018
33.136.000
616.875.000
3.115.924
282.733.392
September2018
33.991.000
687.615.000
3.317.294
311.336.650
Oktober 2018
33.991.000
723.240.000
3.463.778
303.307.000
November2018
37.351.000
716.260.000
3.468.542
271.653.510
December 2018
39.607.000
661.691.400
3.356.030
287.588.621
Januari 2019
32.725.000
491.720.000
3.119.313
226.486.451
Februari 2019
30.825.000
445.890.000
3.162.721
206.087.612
Maret 2019
32.725.000
581.820.000
2.852.063
265.106.741
April 2019
36.330.000
660.565.000
2.219.742
327.515.753
Mei 2019
34.380.000
664.568.443
2.224.300
284.268.397
Juni 2019
35.880.000
374.945.000
3.451.707
175.379.327
Juli 2019
38.880.000
629.540.000
3.227.092
318.597.400
Agustus 2019
39.080.000
758.930.000
3.411.624
145.967.936
September2019
40.480.000
733.845.000
2.567.994
170.288.462
Oktober 2019
39.480.000
763.310.000
3.704.478
159.684.357
November2019
35.780.000
921.890.000
3.719.242
418.355.405
December 2019
41.530.000
670.291.400
3.611.730
330.645.286
<bold id="bold-880388f926d02ca5078cb8d5d907357a">Data Output pada Tahun 2018 dan tahun 2019 </bold>(Sumber: PT. Buana Samudera Wasesa)
No
Bulan
Tahun 2018
Tahun 2019
Invoice Order yang di terima (Bulan)
Output Yang Di Hasilkan
Invoice Order yang di terima (Bulan)
Output Yang Di Hasilkan
1
Januari
105
555.793.921
128
706.440.946,00
2
Februari
97
481.213.691
116
640.212.107,31
3
Maret
119
588.567.855
142
835.161.236,00
4
April
137
725.178.735
166
976.315.247,72
5
Mei
168
833.442.269
170
937.071.335,00
6
Juni
100
494.594.836
98
538.558.822,00
7
Juli
148
829.838.565
167
936.371.895,00
8
Agustus
163
899.608.392
192
893.132.431,00
9
September
181
998.951.650
183
892.367.957,00
10
Oktober
186
1.026.546.999
189
911.228.852,00
11
November
179
987.913.510
231
1.328.479.900,06
12
December
172
949.280.021
172
989.171.181,00
Total
Rp 9.370.930.449
-
Rp 10.584.511.910
<bold id="bold-a0b387f060742534fc4021a1540512dc"> </bold><bold id="_bold-90">Data Hasil perhitungan indeks produktivitas parsial </bold>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)
Indeks Produktivitas
Periode
Tenaga (%)Kerja
Material (%)
Energi (%)
Modal (%)
Januari 2018
100.00
100.00
100.00
100.00
Februari 2018
92.38
98.65
85.57
125.20
Maret 2018
113.33
100.89
115.00
125.11
April 2018
130.48
101.78
110.50
95.91
Mei 2018
160.00
102.88
154.70
121.65
Juni 2018
102.20
99.63
82.54
114.96
Juli 2018
140.95
102.22
129.32
79.37
Agustus 2018
155.24
102.73
132.77
88.66
September2018
172.38
103.24
146.43
89.40
Oktober 2018
177.14
103.36
145.59
94.30
November2018
170.48
103.19
139.53
101.33
Decemeber 2018
163.81
103.00
136.33
91.97
Januari 2019
121.90
101.36
120.64
86.91
Februari 2019
110.48
100.71
104.96
86.56
Maret 2019
135.24
101.98
138.07
82.37
April 2019
158.10
102.82
143.87
77.94
Mei 2019
173.74
102.94
154.76
91.96
Juni 2019
100.16
99.47
80.44
85.93
Juli 2019
159.05
102.85
145.07
80.61
Agustus 2019
182.86
103.50
158.79
202.28
September2019
174.29
103.29
149.20
165.26
Oktober 2019
180.00
103.43
146.81
182.01
November2019
220.00
104.25
179.02
84.91
Decemeber 2019
163.81
103.00
135.72
80.00
<bold id="_bold-91"/><bold id="_bold-92">Data Hasil perhitungan indeks produktivitas Total </bold>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)
Periode
Indeks Produktivitas Total Input %
Periode
Indeks Produktivitas Total Input %
Januari 2018
100.00
Januari 2019
97.74
Februari 2018
104.33
Februari 2019
96.78
Maret 2018
107.22
Maret 2019
96.88
April 2018
101.16
April 2019
96.10
Mei 2018
109.56
Mei 2019
101.72
Juni 2018
103.45
Juni 2019
95.26
Juli 2018
95.95
Juli 2019
97.23
Agustus 2018
100.07
Agustus 2019
122.73
September2018
100.99
September2019
117.91
Oktober 2018
102.81
Oktober 2019
120.33
November2018
104.75
November2019
100.65
Decemeber 2018
101.55
Decemeber 2019
97.13
<bold id="_bold-93">Data Hasil Perhitungan </bold><bold id="_bold-94">Indeks Profitabilitas Parsial </bold>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)
Indeks Profitabilitas Parsial
Periode
Tenaga Kerja %
Material %
Energi %
Modal %
Januari 2018
100.00
100.00
100.00
100.00
Februari 2018
82.02
94.29
85.29
117.34
Maret 2018
100.32
94.41
116.82
116.90
April 2018
115.31
101.78
116.05
95.91
Mei 2018
132.52
95.21
215.56
114.01
Juni 2018
84.72
97.25
79.10
107.42
Juli 2018
131.95
108.41
142.68
84.07
Agustus 2018
135.51
103.47
148.49
92.44
September2018
146.69
103.07
154.88
93.22
Oktober 2018
150.75
100.70
152.43
98.33
November2018
132.02
97.86
146.49
105.65
Decemeber 2018
119.63
101.78
145.48
95.90
Januari 2019
107.75
101.93
116.48
90.62
Februari 2019
103.67
101.87
104.11
90.25
Maret 2019
127.39
101.84
150.61
91.52
April 2019
134.14
104.86
226.22
86.60
Mei 2019
136.05
100.04
216.68
95.77
Juni 2019
74.92
101.91
80.25
89.21
Juli 2019
120.21
105.53
149.24
85.38
Agustus 2019
114.08
83.49
134.65
177.76
September2019
110.04
86.27
178.73
152.24
Oktober 2019
115.21
84.70
126.51
165.78
November2019
185.33
102.24
183.71
92.25
December 2019
118.89
104.70
140.86
86.91
<bold id="bold-b044f49a9fcbf711b4db40a5ab82360f">Data Hasil perhitungan indeks profitabilitas Total </bold>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)
Periode
Indeks Profitabilitas Total Input input %
Periode
Indeks Profitabilitas Total Input input %
Januari 2018
100,00
Januari 2019
98,84
Februari 2018
98,89
Februari 2019
98,47
Maret 2018
100,09
Maret 2019
100,00
April 2018
100,70
April 2019
100,00
Mei 2018
101,44
Mei 2019
100,00
Juni 2018
99,03
Juni 2019
96,36
Juli 2018
101,31
Juli 2019
99,77
Agustus 2018
101,42
Agustus 2019
99,46
September2018
101,71
September2019
99,40
Oktober 2018
101,79
Oktober 2019
100,00
November2018
101,32
November2019
102,00
Decemeber 2018
100,94
December 2019
100,00
<bold id="_bold-98">Data Hasil Perhitungan </bold><bold id="_bold-99">Indeks Perbaikan Harga Parsial </bold>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)
Indeks Perbiakan Hargaperbiakan
Periode
Tenaga Kerja
Material
Energi
modal
Januari 2018
100.00
100.00
100.00
100.00
Februari 2018
88.79
95.59
99.67
93.72
Maret 2018
88.52
93.58
101.58
93.44
April 2018
88.37
100.00
105.02
100.00
Mei 2018
82.83
92.54
139.34
93.72
Juni 2018
82.89
97.61
95.83
93.44
Juli 2018
93.61
106.06
110.33
105.93
Agustus 2018
87.29
100.72
111.84
104.27
September2018
85.10
99.84
105.78
104.27
Oktober 2018
85.10
97.43
104.70
104.27
November2018
77.44
94.83
104.99
104.27
Decemeber 2018
73.03
98.82
106.72
104.27
Januari 2019
88.39
100.56
96.55
104.27
Februari 2019
93.84
101.15
99.20
104.27
Maret 2019
94.19
99.86
109.08
111.11
April 2019
84.85
101.98
157.24
111.11
Mei 2019
78.31
97.18
140.01
104.14
Juni 2019
74.81
102.45
99.76
103.82
Juli 2019
75.58
102.60
102.88
105.93
Agustus 2019
62.39
80.67
84.80
87.88
September2019
63.14
83.53
119.79
92.12
Oktober 2019
64.00
81.89
86.18
91.08
November2019
84.24
98.07
102.62
108.65
Decemeber 2019
72.58
101.65
103.79
108.65
<bold id="bold-79071da1fa37ba0ae56885cc43018499">Data Hasil Perhitungan </bold><bold id="_bold-101">Indeks Perbaikan Harga Total </bold>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)
Periode
Indeks perbaikan hargaTotal Input
Periode
Indeks perbaikan hargaTotal Input
Januari 2018
100.00
Januari 2019
101.13
Februari 2018
94.79
Februari 2019
101.75
Maret 2018
93.34
Maret 2019
103.22
April 2018
99.54
April 2019
104.06
Mei 2018
92.59
Mei 2019
98.31
Juni 2018
95.73
Juni 2019
101.16
Juli 2018
105.58
Juli 2019
102.61
Agustus 2018
101.35
Agustus 2019
81.04
September2018
100.71
September2019
84.30
Oktober 2018
99.01
Oktober 2019
83.10
November2018
96.73
November2019
101.35
Decemeber 2018
99.40
Decemeber 2019
103.00
<bold id="bold-55bffc8bc4549bffcefbde59507854f0">Hasil Perhitungan metode Craig-Harris Parsial </bold>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)
Bulan
ProduktivitasTenaga Kerja
ProduktivitasMaterial
ProduktivitasEnergi
ProduktivitasModal
Januari 2018
20,03
1,41
194,43
3,44
Februari 2018
16,43
1,33
165,82
4,04
Maret 2018
20,10
1,33
227,13
4,02
April 2018
23,10
1,43
225,63
3,30
Mei 2018
26,55
1,34
419,11
3,92
Juni 2018
16,97
1,37
153,79
3,70
Juli 2018
26,43
1,53
277,41
2,89
Agustus 2018
27,15
1,46
288,71
3,18
September2018
29,39
1,45
301,13
3,21
Oktober 2018
30,20
1,42
296,37
3,38
November2018
26,45
1,38
284,82
3,64
Decemeber 2018
23,97
1,43
282,86
3,30
Januari 2019
21,59
1,44
226,47
3,12
Februari 2019
20,77
1,44
202,42
3,11
Maret 2019
25,52
1,44
292,83
3,15
April 2019
26,87
1,48
439,83
2,98
Mei 2019
27,26
1,41
421,29
3,30
Juni 2019
15,01
1,44
156,03
3,07
Juli 2019
24,08
1,49
290,16
2,94
Agustus 2019
22,85
1,18
261,79
6,12
September2019
22,04
1,22
347,50
5,24
Oktober 2019
23,08
1,19
245,98
5,71
November2019
37,13
1,44
357,19
3,18
Decemeber 2019
23,82
1,48
273,88
2,99
<bold id="bold-7c4038836d3de0c1741c0e49865389e5">Hasil Perhitungan metode Craig-Harris Total </bold>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)
Bulan
produktivitas
Bulan
produktivitas
Januari 2018
0,95
Januari 2019
0,94
Februari 2018
0,94
Februari 2019
0,93
Maret 2018
0,95
Maret 2019
0,95
April 2018
0,95
April 2019
0,95
Mei 2018
0,96
Mei 2019
0,95
Juni 2018
0,94
Juni 2019
0,91
Juli 2018
0,96
Juli 2019
0,95
Agustus 2018
0,96
Agustus 2019
0,94
September2018
0,96
September2019
0,94
Oktober 2018
0,96
Oktober 2019
0,94
November2018
0,96
November2019
0,96
Decemeber 2018
0,96
Decemeber 2019
0,95
<bold id="_bold-104">Spesifikasi Persentase Perbandingan Produktivitas antara Metode APC dan </bold><italic id="_italic-93"><bold id="_bold-105">Craig-Haris</bold></italic><italic id="_italic-31"> </italic>(Sumber: Hasil Pengolahan Data)<bold id="_bold-9"/><bold id="_bold-23"/>